ИИ-сервисы и LLM
Запускайте языковые модели, поиск по документам и корпоративных ассистентов. Объём видеопамяти и ресурсы сервера подберём под модель и длину контекста.


Syncweb предлагает услугу по аренде сервера с GPU для решения сложных вычислительных задач, требующих повышенную вычислительную мощность и параллелизм.
В качестве GPU мы предлагаем NVIDIA® A100 с тензорными ядрами обеспечивая высокую скорость обработки данных для ИИ, анализа данных и высокопроизводительных вычислений (HPC) для решения самых сложных вычислительных задач.
Наши специалисты всегда рады помочь с констультацией по любому вопросу: от настройки и до помощи в решении поставленной задачи. Нам не составит труда разобраться с требуемой технологией и подстроиться под ваши требования.
Сервера с графическими картами применяются во всех сферах, где необходимы серьезные вычислительные мощности.

Получите значительный прирост в скорости обучения / запуска нейронных сетей.

Решайте любые задачи High Performance Computing: от математического моделирования и до вычислительной лингвистики

Получите высокую производительность в ресурсоёмких приложения для работы 3D графикой и видео.

Если вам необходимо кастомизированное решение, то вы всегда можете произвести конфигурацию сервера для конкретной задачи.
Заполните заявку на аренду сервера с GPU, и опишите вашу задачу, а мы поможем подобрать конфигурацию, которая будет оптимальна именно для вашего проекта.
Этап 1
Знакомство
Вы описываете задачу, и необходимый результат. При необходимости подписываем NDA.
Этап 2
Подбираем конфигурацию
Мы анализируем задачу и предлагаем оптимальную конфигурацию для решения вашей задачи.
Этап 3
Подписываем договор
Обговариваем условия, определяем ответственные лица, и подписываем необходимые договора.
Начнём с вашего проекта
Расскажите, что хотите запустить. Поможем выбрать ресурсы и согласовать окружение.
Полезно указать название модели или программы, объём данных и нужный срок аренды.
NVIDIA Blackwell · профессиональная GPU
Серверы с NVIDIA RTX PRO Blackwell и видеопамятью от 24 до 96 ГБ для ИИ-сервисов, генерации изображений и 3D-рендеринга. Подберите окружение под свою задачу без покупки оборудования.

Для задач, которым нужна GPU
Начинаем с вашей нагрузки: приложения, объёма данных и ожидаемого результата.
Запускайте языковые модели, поиск по документам и корпоративных ассистентов. Объём видеопамяти и ресурсы сервера подберём под модель и длину контекста.
Окружение для генерации и обработки изображений, компьютерного зрения и работы с визуальными моделями.
GPU-рендеринг, обработка сцен и визуализация. Проверим совместимость вашего приложения и драйверов.
Аппаратное кодирование и декодирование видео, обработка кадров и подготовка медиаматериалов.
Одна архитектура. Разные возможности.
От компактного AI-сервиса до вычислений с большой моделью. Выбирайте карту по видеопамяти и особенностям задачи, а CPU, RAM и диск — отдельно.
Выберите объём видеопамяти под модель, сцену и рабочие буферы.
Аппаратное ускорение ИИ-вычислений, включая поддержку FP4 при совместимом ПО.
Трассировка лучей в приложениях, которые используют возможности NVIDIA RTX.
Видеокодеры и декодеры NVIDIA для обработки медиапотоков.
Выберите GPU и ресурсы
Одна целая видеокарта в каждой конфигурации. Начните с GPU, затем выберите ресурсы сервера.
| Видеокарта | Видеопамять | Память | Пропускная способность |
|---|---|---|---|
| RTX PRO 4000Blackwell SFF Edition | 24 ГБ | GDDR7 · ECC | 432 ГБ/с |
| RTX PRO 4500Blackwell Server Edition | 32 ГБ | GDDR7 | 800 ГБ/с |
| RTX PRO 5000Blackwell · 48 ГБ | 48 ГБ | GDDR7 · ECC | 1 344 ГБ/с |
| RTX PRO 5000Blackwell · 72 ГБ | 72 ГБ | GDDR7 · ECC | 1 344 ГБ/с |
| RTX PRO 6000DBlackwell Server Edition | 84 ГБ | GDDR7 · ECC | 1 398 ГБ/с |
| RTX PRO 6000Blackwell Max-Q | 96 ГБ | GDDR7 · ECC | 1 792 ГБ/с |
Пропускная способность памяти — характеристика GPU, а не скорость вашей задачи. Результат зависит от модели, ПО и нагрузки.
GPU Start подходит для первого сервиса и проверки модели. Для подготовки больших наборов данных увеличьте RAM и диск.
Пришлите название приложения, объём данных и сценарий работы. Проверим совместимость и поможем выбрать конфигурацию.
Программное окружение
Используйте root-доступ для настройки или закажите подготовку окружения. Совместимые версии ПО согласуем перед установкой.
Драйверы NVIDIA и инструменты GPU-вычислений.
Контейнеры с доступом к GPU через NVIDIA Container Toolkit.
Окружение для моделей и экспериментов с машинным обучением.
Выбирайте инструменты под свою модель и способ доступа к сервису.
Для Blackwell важна совместимость драйверов и библиотек. Название GPU само по себе не гарантирует скорость: проверим запуск выбранного приложения, потребление памяти и результат на вашей нагрузке.
По необходимости
Аренда — это инфраструктура. Настройку и сопровождение можно согласовать отдельно.
Драйверы, Docker, один выбранный стек и проверочный запуск. До 3 часов работы; без разработки модели.
9 900 ₽ разовоОтдельное хранилище данных проекта. Стартовый пакет — 100 ГБ суммарного хранения копий; расписание согласуем.
от 1 000 ₽ /мес.Обновления ОС, мониторинг и обслуживание серверного окружения по согласованному составу работ.
Подобрать сопровождение →Объём работ, хранение и условия восстановления фиксируем перед подключением.
От заявки до подключения
Приложение, модель, объём данных, требования к доступу и срок аренды.
Проверим ресурсы, совместимость и доступность. Зафиксируем цену и дату подключения.
После согласования и оплаты выдадим доступ. Дополнительную настройку выполним по выбранному пакету.
Перед заказом
В тарифах одна целая видеокарта закрепляется за виртуальной машиной клиента. Весь объём видеопамяти выбранной карты доступен этой машине; GPU не делится на тарифные доли.
Объём зависит от архитектуры, точности весов, длины контекста и числа одновременных запросов. Память нужна не только весам: часть занимают кэш и рабочие буферы. Пришлите название модели и сценарий использования — проверим конфигурацию.
Карта подходит для экспериментов и дообучения моделей, если задача укладывается в ресурсы сервера. Для обучения крупных моделей с нуля потребуется другой класс инфраструктуры.
Нет. Формат аренды — виртуальная машина с целой GPU. В тарифе указаны виртуальные ядра vCPU, оперативная память RAM и объём диска.
Аренда оплачивается авансом за месяц. Сервер и GPU резервируются на оплаченный период, поэтому остановка приложения или виртуальной машины не прекращает оплату. Итоговые условия фиксируем перед подключением.
Это дополнительные услуги. Согласуем объём копий и способ восстановления, а для настройки — состав окружения и проверочный запуск. Разработка и обучение ваших моделей не включены в аренду инфраструктуры.
Дату подключения подтверждаем после проверки доступности ресурсов и требований к окружению. Если нужен тест на вашей нагрузке, согласуем его до основного заказа.