Syncweb
Услуги
ПомощьИстории клиентов
О компании
КонтактыБлог

Что вы ищете?

Быстрые переходы

Аренда серверов с GPU

Высокопроизводительные виртуальные сервера с GPU для проведения сложных научных расчетов, машинного обучения, рендеринга 3D графики, видео.

Об услуге

Syncweb предлагает услугу по аренде сервера с GPU для решения сложных вычислительных задач, требующих повышенную вычислительную мощность и параллелизм.

В качестве GPU мы предлагаем NVIDIA® A100 с тензорными ядрами обеспечивая высокую скорость обработки данных для ИИ, анализа данных и высокопроизводительных вычислений (HPC) для решения самых сложных вычислительных задач.

Наши специалисты всегда рады помочь с констультацией по любому вопросу: от настройки и до помощи в решении поставленной задачи. Нам не составит труда разобраться с требуемой технологией и подстроиться под ваши требования.

Решаемые задачи

Сервера с графическими картами применяются во всех сферах, где необходимы серьезные вычислительные мощности.

Машинное обучение

Получите значительный прирост в скорости обучения / запуска нейронных сетей.

Высокопроизводительные вычисления

Решайте любые задачи High Performance Computing: от математического моделирования и до вычислительной лингвистики

Работа с графикой и видео

Получите высокую производительность в ресурсоёмких приложения для работы 3D графикой и видео.

Любые другие задачи

Если вам необходимо кастомизированное решение, то вы всегда можете произвести конфигурацию сервера для конкретной задачи.

Как арендовать сервер с GPU

Заполните заявку на аренду сервера с GPU, и опишите вашу задачу, а мы поможем подобрать конфигурацию, которая будет оптимальна именно для вашего проекта.

Этап 1

Знакомство

Вы описываете задачу, и необходимый результат. При необходимости подписываем NDA.

Этап 2

Подбираем конфигурацию

Мы анализируем задачу и предлагаем оптимальную конфигурацию для решения вашей задачи.

Этап 3

Подписываем договор

Обговариваем условия, определяем ответственные лица, и подписываем необходимые договора.

Заявка на аренду сервера с GPU

Ваше имя *
Название компании *
Номер телефона *
+7
Поиск
    Почта *
    Сообщение *

    Нажимая на кнопку Отправить сообщение, вы даете согласие на обработку своих персональных данных.

    Начнём с вашего проекта

    Подберём GPU-сервер.

    Расскажите, что хотите запустить. Поможем выбрать ресурсы и согласовать окружение.

    Полезно указать название модели или программы, объём данных и нужный срок аренды.

    NVIDIA Blackwell · профессиональная GPU

    Ваши идеи.
    Вычисления на GPU.

    Серверы с NVIDIA RTX PRO Blackwell и видеопамятью от 24 до 96 ГБ для ИИ-сервисов, генерации изображений и 3D-рендеринга. Подберите окружение под свою задачу без покупки оборудования.

    24–96 ГБ GDDR7Целая GPURoot-доступ
    Концептуальная иллюстрация видеокарты и GPU-сервера
    Аренда сервера с GPUот 24 900 ₽/мес.
    АрхитектураNVIDIA Blackwell
    Видеопамять24–96 ГБ GDDR7
    Формат арендыЦелая GPU для вашей VM

    Для задач, которым нужна GPU

    От модели —
    к работающему сервису.

    Начинаем с вашей нагрузки: приложения, объёма данных и ожидаемого результата.

    ИИ-сервисы и LLM

    Запускайте языковые модели, поиск по документам и корпоративных ассистентов. Объём видеопамяти и ресурсы сервера подберём под модель и длину контекста.

    Генерация изображений

    Окружение для генерации и обработки изображений, компьютерного зрения и работы с визуальными моделями.

    3D и визуализация

    GPU-рендеринг, обработка сцен и визуализация. Проверим совместимость вашего приложения и драйверов.

    Видео и медиаданные

    Аппаратное кодирование и декодирование видео, обработка кадров и подготовка медиаматериалов.

    Одна архитектура. Разные возможности.

    Профессиональные GPU.
    NVIDIA Blackwell.

    От компактного AI-сервиса до вычислений с большой моделью. Выбирайте карту по видеопамяти и особенностям задачи, а CPU, RAM и диск — отдельно.

    6 моделейRTX PRO Blackwell
    Одна GPUПолностью для вашей виртуальной машины

    От 24 до 96 ГБ GDDR7

    Выберите объём видеопамяти под модель, сцену и рабочие буферы.

    Tensor-ядра 5-го поколения

    Аппаратное ускорение ИИ-вычислений, включая поддержку FP4 при совместимом ПО.

    RT-ядра 4-го поколения

    Трассировка лучей в приложениях, которые используют возможности NVIDIA RTX.

    Аппаратная обработка видео

    Видеокодеры и декодеры NVIDIA для обработки медиапотоков.

    Выберите GPU и ресурсы

    Больше памяти.
    Больше пространства для идей.

    Одна целая видеокарта в каждой конфигурации. Начните с GPU, затем выберите ресурсы сервера.

    01

    Видеокарта

    Цена «от» включает GPU Start
    Сравнить характеристики всех GPU
    Видеопамять и пропускная способность памяти
    Видеокарта Видеопамять Память Пропускная способность
    RTX PRO 4000Blackwell SFF Edition 24 ГБ GDDR7 · ECC 432 ГБ/с
    RTX PRO 4500Blackwell Server Edition 32 ГБ GDDR7 800 ГБ/с
    RTX PRO 5000Blackwell · 48 ГБ 48 ГБ GDDR7 · ECC 1 344 ГБ/с
    RTX PRO 5000Blackwell · 72 ГБ 72 ГБ GDDR7 · ECC 1 344 ГБ/с
    RTX PRO 6000DBlackwell Server Edition 84 ГБ GDDR7 · ECC 1 398 ГБ/с
    RTX PRO 6000Blackwell Max-Q 96 ГБ GDDR7 · ECC 1 792 ГБ/с

    Пропускная способность памяти — характеристика GPU, а не скорость вашей задачи. Результат зависит от модели, ПО и нагрузки.

    02

    Ресурсы сервера

    GPU Start подходит для первого сервиса и проверки модели. Для подготовки больших наборов данных увеличьте RAM и диск.

    24 ГБ GDDR7 ECC · 432 ГБ/сХарактеристики NVIDIA ↗
    1 IPv4До 200 Мбит/сRoot-доступПредоплата за месяц

    Есть требования к конкретной модели?

    Пришлите название приложения, объём данных и сценарий работы. Проверим совместимость и поможем выбрать конфигурацию.

    Помочь с выбором →

    Программное окружение

    Ваши инструменты.
    На вашем сервере.

    Используйте root-доступ для настройки или закажите подготовку окружения. Совместимые версии ПО согласуем перед установкой.

    Linux + CUDA

    Драйверы NVIDIA и инструменты GPU-вычислений.

    Docker

    Контейнеры с доступом к GPU через NVIDIA Container Toolkit.

    PyTorch

    Окружение для моделей и экспериментов с машинным обучением.

    LLM и AI-приложения

    Выбирайте инструменты под свою модель и способ доступа к сервису.

    Сначала проверяем вашу задачу

    Для Blackwell важна совместимость драйверов и библиотек. Название GPU само по себе не гарантирует скорость: проверим запуск выбранного приложения, потребление памяти и результат на вашей нагрузке.

    По необходимости

    Дополнительные услуги

    Аренда — это инфраструктура. Настройку и сопровождение можно согласовать отдельно.

    Подготовка окружения

    Драйверы, Docker, один выбранный стек и проверочный запуск. До 3 часов работы; без разработки модели.

    9 900 ₽ разово

    Резервные копии

    Отдельное хранилище данных проекта. Стартовый пакет — 100 ГБ суммарного хранения копий; расписание согласуем.

    от 1 000 ₽ /мес.

    Администрирование

    Обновления ОС, мониторинг и обслуживание серверного окружения по согласованному составу работ.

    Подобрать сопровождение →

    Объём работ, хранение и условия восстановления фиксируем перед подключением.

    От заявки до подключения

    Запуск под вашу задачу.

    01

    Опишите нагрузку

    Приложение, модель, объём данных, требования к доступу и срок аренды.

    02

    Согласуем решение

    Проверим ресурсы, совместимость и доступность. Зафиксируем цену и дату подключения.

    03

    Подключайтесь

    После согласования и оплаты выдадим доступ. Дополнительную настройку выполним по выбранному пакету.

    Перед заказом

    Вопросы
    и ответы

    Видеокарта делится между клиентами?

    В тарифах одна целая видеокарта закрепляется за виртуальной машиной клиента. Весь объём видеопамяти выбранной карты доступен этой машине; GPU не делится на тарифные доли.

    Как выбрать объём видеопамяти?

    Объём зависит от архитектуры, точности весов, длины контекста и числа одновременных запросов. Память нужна не только весам: часть занимают кэш и рабочие буферы. Пришлите название модели и сценарий использования — проверим конфигурацию.

    Можно обучать нейросети?

    Карта подходит для экспериментов и дообучения моделей, если задача укладывается в ресурсы сервера. Для обучения крупных моделей с нуля потребуется другой класс инфраструктуры.

    Это целый физический сервер?

    Нет. Формат аренды — виртуальная машина с целой GPU. В тарифе указаны виртуальные ядра vCPU, оперативная память RAM и объём диска.

    Как оплачивается аренда?

    Аренда оплачивается авансом за месяц. Сервер и GPU резервируются на оплаченный период, поэтому остановка приложения или виртуальной машины не прекращает оплату. Итоговые условия фиксируем перед подключением.

    Резервные копии и настройка входят в цену?

    Это дополнительные услуги. Согласуем объём копий и способ восстановления, а для настройки — состав окружения и проверочный запуск. Разработка и обучение ваших моделей не включены в аренду инфраструктуры.

    Как быстро будет готов сервер?

    Дату подключения подтверждаем после проверки доступности ресурсов и требований к окружению. Если нужен тест на вашей нагрузке, согласуем его до основного заказа.